Prompt Manager：基于 MCP 协议的全栈 AI 能力管理平台

本文介绍 Prompt Manager，一个基于 MCP 协议的全栈 AI 能力管理平台。该项目集成了提示词管理、工具沙箱、技能同步和 AI 优化功能，为企业级 AI 应用提供了完整的解决方案。

项目简介

Prompt Manager 是由 BeCrafter 团队开发的开源项目，目前在 GitHub 上已获得 12 stars。该项目基于 Node.js（>=22.20.0）构建，采用 MIT 许可证开源。

作为一个企业级 MCP（Model Context Protocol）协议服务器，Prompt Manager 提供了从提示词管理到工具沙箱的完整功能栈，帮助开发者和团队更高效地管理 AI 能力资产。

核心特性

提示词管理系统

• 模板化管理：将常用提示词保存为可复用的 YAML 模板
• 智能搜索：支持关键词和语义搜索，快速定位所需提示词
• 分组组织：支持文件夹分组和元数据管理，便于分类维护
• 参数化支持：支持变量替换（{{变量名}}），让提示词更灵活
• 启用/禁用控制：细粒度控制提示词的可用性

AI 增强功能

• AI 优化：使用 AI 自动优化提示词质量，支持多种模型（OpenAI、Google 等）
• 迭代改进：支持多轮迭代优化，持续提升提示词效果
• 会话跟踪：跟踪优化过程中的迭代状态和历史记录
• 流式输出：支持 SSE 流式传输，实时获取优化结果

工具沙箱系统

• 安全隔离：每个工具在独立沙箱环境中运行，互不干扰
• 依赖管理：每个工具独立管理依赖，自动安装和更新
• 动态加载：支持运行时动态加载和卸载工具
• 日志隔离：每个工具有独立的日志文件，便于调试
• 多模式执行：支持 manual、execute、configure、log 四种执行模式

技能管理系统

• 中心化存储：统一管理所有 AI 工具技能（Claude Skills、Cursor Rules 等）
• 智能同步：一处修改，自动同步到多个工具目录（优先符号链接，降级复制）
• 实时监听：目录变更自动同步到所有目标，零延迟生效
• 导入导出：支持技能包打包分享，方便团队协作和迁移
• 多目标支持：同时同步到 Cursor、Claude Code、VS Code 等多个工具

MCP 协议支持

• 完全兼容：实现完整的 Model Context Protocol 标准
• 流式传输：基于 StreamableHTTP 协议优化，支持长连接和会话恢复
• 会话管理：支持 10 分钟断线保持，自动恢复会话状态
• 动态描述：工具描述根据沙箱状态动态生成

技术栈

• Node.js >= 22.20.0 - 运行时环境
• TypeScript - 主要开发语言
• Electron - 桌面应用框架
• Express - Web 服务器
• WebSocket - 实时终端通信
• MCP Protocol - AI 工具通信协议

安装指南

方式一：桌面应用（推荐）

# 一键安装桌面应用
curl -fsSL http://iskill.site/scripts/installer/prompt-manager | bash

# 下载并安装桌面应用
npm run desktop:build

# 双击运行安装包，点击系统托盘图标开始使用

方式二：命令行安装

# 全局安装（推荐）
npm install -g @becrafter/prompt-manager

# 或本地安装
npm install @becrafter/prompt-manager
npx @becrafter/prompt-manager

方式三：开发环境

# 克隆项目
git clone https://github.com/BeCrafter/prompt-manager.git
cd prompt-manager

# 安装依赖
npm install

# 启动开发服务器
npm run dev:all

# 访问管理界面
# http://localhost:5621/admin

快速开始

启动服务

# 启动服务（默认端口 5621）
prompt-manager

# 指定端口和提示词目录
prompt-manager --prompts-dir ./my-prompts --port 8080

# 查看帮助信息
prompt-manager --help

CLI 参数说明

使用示例

场景一：团队协作

Prompt Manager 特别适合团队协作场景：

• 共享提示词库：团队成员共享高质量提示词模板
• 技能库统一：团队共享 AI 工具技能，避免配置不一致
• 标准化流程：统一团队的 AI 使用规范和最佳实践
• 知识传承：新成员快速上手，避免重复造轮子

场景二：AI 开发优化

对于 AI 开发者，Prompt Manager 提供了：

• 提示词优化：使用 AI 自动改进提示词效果
• 版本管理：跟踪提示词的演进历史
• 效果对比：A/B 测试不同版本的提示词效果
• 工具集成：自定义工具扩展功能边界

场景三：程序集成

通过 API 和 MCP 协议，可以：

• API 调用：通过 REST API 集成到现有系统中
• MCP 协议：与支持 MCP 的 AI 客户端无缝集成
• 自动化流程：在 CI/CD 流程中自动调用提示词
• 多工具管理：统一管理 Cursor、Claude Code 等工具的技能

内置工具列表

Prompt Manager 内置了 7+ 个实用工具：

自定义工具开发

工具采用模块化设计，开发新工具非常简单：

// 工具结构示例
export default {
  getMetadata() {
    return {
      name: 'my-tool',
      description: '我的自定义工具',
      version: '1.0.0'
    };
  },
  getSchema() {
    return {
      type: 'object',
      properties: {
        input: { type: 'string' }
      }
    };
  },
  async execute({ input }) {
    // 工具逻辑
    return { result: `处理结果: ${input}` };
  }
};

项目链接

• GitHub 仓库：https://github.com/BeCrafter/prompt-manager
• NPM 包：https://www.npmjs.com/package/@becrafter/prompt-manager
• 许可证：MIT

总结

Prompt Manager 是一个功能全面的 AI 能力管理平台，通过 MCP 协议实现了提示词管理、工具沙箱、技能同步等核心功能。无论是个人开发者还是企业团队，都能从中获得显著的效率提升。其多界面支持（桌面应用、Web 管理、命令行）和开放 API 设计，使其能够灵活适配各种使用场景。