不用招人了：Rerun 给你配一队会排班的 AI 同事

多 agent 框架都在讲「怎么跑一个任务」，新开源的 Rerun（744 星、AGPL-3.0）讲的是「怎么雇一队同事」：用大白话说明你要什么，Foreman（工头）先面试你、规划一支队伍并建起来；每个同事有自己的工作、记忆、技能与自己的电脑，按排班与 webhook 干活：「7 点那一轮不用你起床它自己跑」，一个找线索、下一个写信、第三个归档。

它和开发向的多 agent 框架分工明确：那类管写代码的「开发团队」，Rerun 管回邮件、追发票、盯竞品的「业务同事」。六个现成模板直接对应岗位：Executive Assistant 理收件箱清日历、每天早上给简报；Data Analyst 带图表出每周 KPI；Reputation Manager 盯评价与竞品、起草回复；Sales Development Rep 找潜在客户写首封邮件；Social Media Manager 每周发帖但点了头才发布；Collections Specialist 追每一张逾期发票。

接入面铺得很宽：200+ 现成集成、任意 MCP 服务器、经 Composio 接 2,000+ 应用（Gmail、Calendar、Slack、Notion、HubSpot、Stripe、Shopify、GitHub、Linear、Jira、Figma 等）；模型用你自己的，API key、已付费的 Claude 或 ChatGPT 订阅，或 Ollama、LM Studio、vLLM 等自托管服务。审批机制是卖点也是灵魂：发送、付款、删除之前先问你。

自托管门槛要如实：Git、Node.js 22+、Docker（至少 6GB 内存、60GB 空闲磁盘，首次构建约 40GB），数据存 Supabase（本机、官方免费项目或自托管三选一）；Foreman 引导要 OpenRouter key，没有可跳过。「无限同事不用付钱」指的是软件本身，模型用量还是自己的账单。审批规则要先配好，什么都问你就等于没省时间。一个人干活的时代，第一次有了「雇同事」的开源选项。