Codex 怎么突然耐用了？3 小时深研只扣 14%

「蹬了大概 3 小时的 Astra xhigh 研究，只消耗了 14% 的额度。」linux.do 帖主晒出的这张截图让不少人酸了： Codex 桌面端跑着 GPT-6 Astra Extra High 档的研究任务，后台还挂着多个验证步骤，额度条却几乎不动。

帖主把这个变化归因于「新缓存机制」：同样的会话如果每次请求都要重新算一遍前文，长任务就是额度碎钞机；而缓存命中后，重复前缀的成本会大幅下降。社区此前确实流传过「Codex 对话缓存永久保存、随时命中」的说法，口径是登录用户的会话缓存比 API 的 12 小时窗口更持久。截至发文，我们没有查到 OpenAI 对此的正式公告，具体机制以官方文档为准。

不过「永久缓存」的说法很快遇到了反例。同一时期另一个帖子的实测显示：同一个 session、同一账号、纯追加消息的场景下，缓存 11 小时左右就失效了，甚至没撑到 API 的 12 小时。帖主直言「永久缓存有点天方夜谭」，还提到此前宣传的提速后来也降了回去。

两件事放在一起看，比较可能的图景是：订阅端的缓存确实在起作用，长会话的边际成本明显下降，这是「耐用」的来源；但「永久」是营销口径，过期策略依然存在，只是没人说得清到底几小时。

对重度用户来说，与其纠结宣传语，不如利用好这个特性：长任务尽量放在同一个会话里连续推进，避免频繁开新会话丢失前缀缓存。至于帖主本人，额度是省下了，心还是向着 Anthropic：「不过我还是会投入 Anthropic 的怀抱的。」