决策模型下凡：llama.cpp 加端点，Perplexity 入场

站内写过 Cloudflare 的 Clef 三件套，也写过 Jev 评估与模拟的分工边界。过去一周这个品类发生了一轮集体跃迁：决策模型从论文与单一厂商的尝试，变成了有标准端点、有开放权重、有多家大厂入场的生态位。Latent Space 十月三日的 AI News 周报把这轮变化梳理得相当完整，本文按一手信息交叉核实后整理。

运行时层：端点标准化，本地可跑

最有信号量的一步来自 llama.cpp：新增了 Jev 兼容的 /v1/systemone 端点，本地推理栈从此原生支持决策模型，llama serve 一条命令起服务。开放权重侧，Kev 家族四个决策模型提供了 GGUF 量化版，其中 Kev-4B 可以在 CPU 上跑；另有 MIT 协议的 1B 级 yes/no 模型以 q4_k_m GGUF 形式发布，路由器与 API 网关项目也在陆续适配同一端点。标准端点加开放权重，意味着任何人在笔记本上就能搭一条决策链路。

模型层：多方入场与一句冷水

厂商侧动作密集。Cloudflare 的 Clef 与 clef-flash 已经上架 Ollama，本地党可以直接拉；Perplexity 发布了 pplx-decider-v1-27b，官方称十一个基准平均 85.7%。冷水也值得一并记录：有社区声音认为这个品类只是零样本分类器换了名字。这个质疑站内读者应该不陌生，Jev 分工线论文的结论恰好是回答，评估类任务它很强，模拟类任务它不行，定位放对就有价值。

为什么是现在

把三件事放在一起看脉络就清楚了：端点标准化解决接入成本，开放权重解决信任与成本，大厂入场解决合法性叙事。这与站内 harness 系列的证据链互相印证，agent 栈里廉价高频的判断环节正在被一个专门品类接管。对工程侧的建议也简单：用 systemone 端点包一层抽象，先在低风险的路由与分流场景试起来，模型可换，端点留下。