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2026年11月7日 · 约 3 分钟读完
Thinking Machines 新模型：594B 参数，权重下周才开源
Thinking Machines Lab（Mira Murati 创办）11 月 5 日发布 Inkling 2 Small，第二代 Inkling 模型：稀疏混合专家（MoE）架构，5940 亿总参数、每 token 激活 170 亿；多模态，文本+图像输入、文本输出；面向长时程自主工作、编程、视觉推理与知识任务。作为对照，第一代 Inkling（今年 7 月）是 9750 亿总参数。
数字（公司公布 / Artificial Analysis 口径，未经独立复现）
- Artificial Analysis Intelligence Index v5：31 分（未四舍五入 30.6），比 Mistral Large 4 高 5 分；
- EnterpriseBench-CoreCraft：71.8%；
- 长任务演示：自动调优时间序列预测（底层用 Qwen3.5-4B），中位尝试 8 分钟，99 分位达 4 小时；完整跑完用时 4 小时 17 分钟，花费 $426。
获取方式：现在还用不到权重
目前只能通过自家 Tinker 平台使用（Playground 仅推理；API 与微调按 token 计费），权重尚未公开。公司的承诺是：外部安全测试与红队评估完成后，下周（11 月 10–14 日当周）以 Apache 2.0 发布全部权重——但按其 2026-07-31 的分阶段发布框架，每一步以证据为准，不是自动放行，"下周"带着条件。
价格（Tinker 服务端推理 beta）：输入 $0.30 / 百万 token，缓存输入 $0.03，输出 $1.00 / 百万 token。
上下文别搞混：模型规格最高 100 万 token，但 Tinker 服务端推理当前只开 256K 窗口（训练选项 64K / 256K）——规格是规格，实际可用是可用。
判断
对追开源权重的人，这篇的看点不是跑分，是发布节奏：先上托管、后放权重、以安全测试为闸门——Thinking Machines 把"分阶段发布"写成了一套明面规则。三点校准：① 跑分是公司公布与 Artificial Analysis 口径，未经独立复现；② "下周开源"是承诺加条件，不是确定日期；③ 594B 的稀疏 MoE 意味着权重放出来也不便宜——每 token 17B 的激活量对推理硬件仍有要求。
