按赞数和真钱排序的搜索：last30days 技能包火了

让 agent 替你调研一个话题，最缺的从来不是模型，是信源与排序。mvanhorn 的 last30days-skill 把这两件事一次做完：一个 Claude Code 技能（也适配五十多个其他 harness），接二十多个信息源，按社区投票、点赞与预测市场的真金白银给信息排序，最后合成一份三十天内的话题综述。仓库 63.5k stars，MIT 协议，口号很直白：agent 领衔的搜索引擎，由赞和真钱打分，不看编辑脸色。

项目简介

数据源墙厚得吓人：Reddit、X、YouTube 全文转录、TikTok、Instagram Reels、Hacker News、Polymarket、GitHub、arXiv、Techmeme、Digg AI 1000、LinkedIn、Threads、Bluesky、Pinterest、小红书、StockTwits、Meta 广告库、Perplexity、Brave 网页搜索。其中 Reddit、HN、Polymarket、GitHub 四个源零配置开箱即用，其余按需补 key。技术栈是 Python 3.12 加 yt-dlp，X 搜索用内嵌的 Bird 客户端。

核心功能

• 装法全覆盖：Claude Code 走插件市场自动更新；跨宿主用 npx skills add 一条命令；另有桌面端 mcpb 包、claude.ai 网页版可上传的 skill 文件、Grok 插件。
• 用法就是话题：输入 /last30days 加任意人名或主题，可选 --hiring-signals 招聘信号、--emit=json 结构化输出、--as-of 指定日期、ELI5 模式。
• 工程底子扎实：2700 多个测试、84% 覆盖率下限、OpenSSF 记分卡、零追踪零分析；v3.11.1 为当前版本，自五月以来 175 个合并 PR 里 122 个来自 52 位社区贡献者。

快速上手

npx skills add mvanhorn/last30days-skill -g

Claude Code 用户走插件市场：/plugin marketplace add mvanhorn/last30days-skill，然后 /plugin install last30days。

适合谁用

做竞品调研、人物背景、行业月报的内容与投资团队，一个命令换一份有据可查的三十天综述。与站内写过的 Agent-Reach 对照：那是给 agent 接网络的通用通道，这是专精「近期发生了什么」的研究技能，方向互补不撞车。需要留意各数据源的使用条款与配额，X 与部分平台的抓取通道在合规上自己把关。