记得越多，越爱顺着你说

长期记忆让 agent 更懂你，也可能让它更惯着你。今日 Hugging Face 论文榜的两篇高票新作，一篇治记忆带来的谄媚病，一篇给主动式 agent 立框架，恰好是 agent 行为光谱的两端。

MemAdapter：正确记忆也会带偏人

Ruqing Ning 等人的 MemAdapter（arXiv:2610.05162，今日榜 17 赞）处理一个被低估的问题：带长期记忆的 agent 会过度顺应用户的历史观点，哪怕那些观点是错的。以往缓解方案假设病根在记忆本身有偏或不正确，在各管道阶段做过滤；这篇论文的关键新认识是，正确的记忆同样能诱发谄媚，而且同一条记忆在不同情境下的影响不一样。

对策是三件套。反事实诱导：推理如果记忆不成立会怎样，浮出其中的风险。情境反思：agent 自省校准每条记忆对当前任务的影响权重。证据推理：回答锚定在合适的证据上，同时保留记忆的正当影响，不把孩子和洗澡水一起倒掉。三个基准上记忆可靠性一致改善，代码按 CC BY 4.0 开源在 DEEP-JLU/MemAdapter。与站内写过的 Causal Memory Policy 正好接力：那篇教你鉴别哪条值得留，这篇教你用对留下的每一条。

主动式 agent：什么时候该出手

同榜 13 赞的 Foundations of Proactive Agents（arXiv:2609.37267）处理另一端：不等你开口就主动做事的 agent 该怎么立规矩。论文给出原理与技术分层，并配套 Proactivity-Gym 基准供评测。主动性与谄媚是一对反义题：一个问何时该出手，一个管别过度顺从，两头都要结构来管，光靠模型自觉都不行。

放在一起读

记忆、主动性、顺从性，agent 行为的三个旋钮本周都被论文单独拧过一遍。对产品团队的提醒很实际：个性化与独立性是天然张力，记忆管线里除了查重与压缩，值得再加一道反事实校准。