为让小说去掉 AI 味，他把重训的 4B 模型开源了

之前靠「落笔」这个小说去 AI 味工具、微调模型过腾讯朱雀检测的作者，这次把模型从头重训了一遍，顺手在 Hugging Face 上开源了 4B 版本权重（gugujiji/novel-humanize-4b）。目前这个仓库已经拿到 43 个赞、130 次下载，论坛帖的浏览量超过 4300。

做法上，这一版在之前 SFT 的基础上加入了强化学习，让输出的「像人」偏移更强。作者在帖子里做了个在线 demo（luobi），注册用户送 2000 字体验额度和 20 个 ldc 支付额度，页面里能看到生成文本、AI 成色检测、人工转写报告的完整流程。

难得的是作者没有避讳短板：数据集没怎么清洗，里面还有很多脏数据，所以 4B 模型产出仍会有语义错误和错别字，他的建议是接 DeepSeek 这类大参数模型做二轮修正。小模型打草稿、大模型纠错，这个组合拳在本地部署场景里也算务实的分工。

帖子里还埋了个实用小技巧：温度 1 时如果改动太少、AI 率依然很高，可以把温度调到 1.15，改写幅度会明显变大。此外 8B 权重正在整理待开源，英文论文改写功能在内测（随时可能下线），同时加了关键词过滤、屏蔽违规内容生成。

AI 检测与反检测的猫鼠游戏还在继续，朱雀们升级判别，就有人训练更「人味」的模型。这次开源的意义在于把玩法拆开了给别人看：数据、训练路径、踩过的坑都摊在帖子里，想自己复现或改进的人有了起点。当然，用这类工具发布 AI 代写内容时，平台规则和出版合规仍是绕不开的前提。