Issue 打个标签，Orbi 就把它做到发版

把一个需求变成一次发布，中间隔着实现、评审、合并、打标四道工序。开源项目 Orbi（orbi-build/orbi）把这整条链做成了自动化交付：你在 GitHub Issue 上打个标签，剩下的它全包，检查不过就停下来等你。

工作流长什么样

第一步，给 Issue 打上 ai-ready 标签，Orbi 认领后在隔离的 git worktree 里写代码，不碰你的检出目录。第二步，第二个独立会话充当评审员，对照 Issue 的验收标准检查 PR，失败项就地修掉。第三步，只有通过评审的那个提交会被合并，随后 Orbi 打 tag 出正式版本；发一个 Release Issue 还能把成果冻结成一次完整的版本发布。人在流程里的位置被明确保留：任何检查失败都会停下等人拍板，不存在静默合并。

部署与商业

自托管走 CLI 一键安装：

curl -fsSL https://aiready.sh | sh

需要 Python 3.14、git、gh、systemd 与一个模型端点，orbi doctor 会逐项检查缺什么。模型完全自带，任意 OpenAI 兼容 API 或本地模型都行，Linux 与 macOS 免 GPU 可跑。协议是 AGPL-3.0 加一份可持续使用许可的双轨，自托管在两种协议下都免费。商业侧提供托管云：3 次交付免费试用，Solo 每月 29 美元、Pro 每月 79 美元，云跑道的模型 token 含在内。

适合谁用

想给仓库加一条无人值守交付线的维护者，ai-ready 标签就是开关，粒度控制在一个标签上很干净。重视评审纪律的团队会喜欢第二会话独立评审的设计，它把「实现者不做自己的裁判」这条规矩写进了架构。与站内写过的 gh-stack 栈式 PR、e2e 测试框架对照，自动化交付工具链的拼图正在快速补全。要提醒的是项目仍在早期（v0.1.x），AGPL 的传染性条款商用集成前需过一遍合规。