一个需求，五个 agent 同时开工：Orca 让你只合并写得最好的那个

一个需求，五个 agent 同时开工，写完挑最好的合并——这种"舰队作业"过去要开五个终端窗口、切五个仓库目录、自己当人肉调度器。stablyai 开源的 Orca 把它做成了一个正式的作业环境（ADE）：80.5 千星、MIT 协议，桌面端覆盖 macOS、Windows 和 Linux，从 Claude Code、Codex 到 ZCode 的十几种编码 CLI 都能编进同一支舰队。

项目简介

Orca 的核心主张是"带着你自己的订阅来"：它不绑定模型，你在终端里能跑的 agent——Claude Code、Codex、Grok、Cursor CLI、GitHub Copilot、DeepSeek Harness、OpenCode、Antigravity、Pi 等——都能并排放进 Orca，每个 agent 各占一个隔离的 git worktree，互不踩脚。官方给它的定位是"为 100x builders 准备的 AI 编排器"。

核心功能

并行 worktree 比稿：一条提示词扇出给五个 agent，各自在独立 worktree 里实现，结果并排对比、择优合并——这是 Orca 最出圈的玩法，等于把"多方案竞标"变成了日常操作。

手机伴生端：iOS 和 Android 都有官方客户端，agent 干完活手机收推送，人在外面也能远程派后续指令。

终端与浏览器：内置 Ghostty 级别的 WebGL 终端，无限分屏、重启后滚动缓冲还在；Design Mode 里点一下真实 Chromium 页面上的元素，HTML、CSS 和截图直接进 agent 的提示词。

远程与协作：SSH worktree 让 agent 跑在大算力远程机上（自动重连、端口转发）；GitHub 和 Linear 原生集成，从任务卡直接开 worktree，改完的 diff 逐行批注后一键丢回 agent；账号切换器能看到 Claude 和 Codex 的用量与限额重置时间，多账号热切换不用重登。

agent 也能反过来开 Orca：orca worktree create、snapshot、click、fill 这些 CLI 命令让 agent 自己编排 Orca，甚至能操作桌面应用（内置 Computer Use）。

快速上手

到 onorca.dev/download 下载对应平台的安装包，登录后把你已有的编码 agent CLI 添加进来即可——Orca 不需要你换模型或改配置，原有的订阅、API key 原样生效。手机端在 App Store 搜 Orca IDE，或用 TestFlight / 官方 APK。

上手第一件事建议试并行 worktree：新建任务时把 agent 数量拉到 3-5 个，提交同一段需求，等结果出来逐个 diff 对比——这一套流程在别处要靠脚本拼，在 Orca 里是开箱即用的默认视图。

适合谁用

多订阅重度用户：手里有 Claude 和 Codex 两份订阅的人，过去只能切换着用，现在能让它们同场竞技，用量和限额重置一目了然。

接手大型仓库的团队：worktree 隔离保证了多 agent 并行不互相污染，diff 批注回传让 review 的人留在同一个界面里完成"看、评、派活"。

想攒自动化流水线的工程师：Orca CLI 加 Computer Use 意味着 Orca 本身也能被 agent 编排，"agent 管 agent"的层级又多了一层现成的底座。

一个提醒：舰队模式烧的是你自己的订阅额度，五路并行的成本是单路的五倍，比稿虽爽，账单也会诚实地翻倍——按需求的重要性挑值得比稿的任务再开多路。