先抠规格再写计划，31 万星 Superpowers 治 agent 跑偏

「agent 写代码不跑偏」这个问题，本站前后写过几个答案：GitHub 的 spec-kit 把需求写成规格再开工，Matt Pocock 的 skills 靠开工前拷问对齐。现在补上第三方答案的完整形态：obra/superpowers，312,872 星、MIT，9 月我们提过它（当时 29.1 万星），这套方法论已经长成了完整的流程体系。

它的流程从「不直接写代码」开始：agent 先问你到底想做什么，从对话里抠出规格，拆成短到能读完的小块交给你过目；设计通过后，再写一份实施计划，README 对这份计划的接收者有个传神的设定，一个热情但没品味、没判断力、没项目上下文、还讨厌测试的初级工程师也要能照着做。编码阶段强调真正的红绿 TDD、YAGNI 和 DRY；通过后进入子代理驱动开发，agent 按任务推进、检查、复核，官方称经常能连续自主工作几小时不偏离计划。skills 会自动触发，不需要你额外操心。

覆盖面是它的另一大卖点：Claude Code、Antigravity、Codex App 与 CLI、Cursor、Devin CLI、Factory Droid、Gemini CLI、GitHub Copilot CLI、Grok Build CLI、Kimi Code、OpenCode、Pi、Qwen Code、Hermes Agent、Muse，共 15 种 harness 各有安装方式。注意装一次只覆盖一个 harness，多 harness 要分别装；Claude Code 走官方插件市场最省事，企业用另有商业支持渠道。

把三个答案放在一张桌上对比会很有意思：spec-kit 解决「需求怎么变成规格」，mattpocock 解决「动手前怎么对齐」，superpowers 解决「规格之后怎么让 agent 自主走完几小时」。它们不是竞争关系，前两个可以当第三个的前置环节。要提醒的也一样：这是一套方法论而非一键方案，装完只是开始，收益来自按流程走完每一环；团队规模小到只需要一个习惯的话，从「计划写给没上下文的初级工程师」这一条抄起，性价比最高。