X 24 小时热点第十一轮：GrokPuck、孩子写设计书、砍掉 75% 专家

这一轮 X 热点的五条消息，主线词是「瘦身」。

第一条是马斯克亲自带节奏：他转发 Razer 联合创始人 Min-Liang Tan 的帖子，只加了一句「Everyone is using Grok」，原帖称团队在用 Grok Bot，还做了口袋设备 GrokPuck，滑动屏幕即可切换 bot。原帖 17,363 赞（检索快照）。形态与量产情况以 Tan 原帖为准，但信号清楚：Grok Bot 正在从聊天框长出硬件形态。

第二条最暖也最有启发。日本家长まるた发帖：孩子想要「像手机的东西」，真手机太早、手机风玩具又很快腻，于是让孩子自己写一份想要的 App 设计书，再交给 Claude Code 实现，跑在 M5Stack Tab5 上，被家里评为「2026 玩具大奖」。原帖 5,224 赞、1,724 收藏。这条的重点不是育儿经，而是「需求方自己写规格、agent 负责实现」这条路线跑进了生活，和 spec-kit 的规格驱动开发是同一个道理。

第三条是给本地部署派的剪枝账：vLLM 放出裁剪版 Kimi K3.1 Pro，每个 MoE 层 896 个专家删掉 672 个（75%），参数从 2.8 万亿降到约 7,000 到 7,500 亿，体积 476GB。这是发布方口径，剪完还能不能用以 vLLM 实际发布为准；但「2.8T 砍掉四分之三」这个动作本身，比任何新闻标题都有信息量。

第四条是评测画像：Artificial Analysis 披露 BOSS 直聘基础模型团队的 Nanbeige4.3-33B 评测（Apache 2.0、稠密 33B、纯文本、524K 上下文，小到笔记本可跑）：Intelligence Index v5 得分 20 与 Qwen3.8 27B 持平，终端使用明显更强（Terminal-Bench 30% 对 6%），知识偏弱（HLE-Diamond 7% 对 15%），幻觉率更低（18% 对 29%）但正确回答也更少（12% 对 17%），71% 的问题直接拒绝。这是一张「敢说我不知道」的取舍画像，评测以 Artificial Analysis 榜单为准。

第五条路线最激进：Hyperstition 团队开源递归 megakernel 生成器 Hyperkernel 的第一批内核，称覆盖推理、预训练、机器人、扩散、语音、基因组与蛋白质折叠，在 B300 上对 DeepSeek v4.1 Flash 的低延迟推理超过 NVIDIA 公布的 vLLM 数字（作者口径，未经独立复现），不到 50 分钟即可生成完全优化的巨核、每个约 60 到 100 行代码，完整技术栈随后放出。自动化生成内核若成立，手写 CUDA 的护城河会被重估。

五条合起来：「谁家模型又大了」不再是唯一主线，33B 上笔记本、剪枝四分之三、内核自动生成、bot 装进口袋，瘦身的四条线个人开发者都摸得到。