X 24 小时热点第七轮：Cat Wu 跳槽 OpenAI，Revolut 自建 GLM

这一轮 X 热点的四条消息，恰好拼出 agent 行业的一张横切面：人才、供应链、语音、成本。

人才线最重磅。Cat Wu（@_catwu）宣布加入 OpenAI，领导 Core Products 的产品管理，向 Codex 负责人汇报；她此前是 Anthropic Claude Code 的核心产品负责人，OpenAI 总裁 Greg Brockman 公开欢迎。她留下一句可以当产品纲领的话：「构建支持你和你团队的代理，让你保持控制。」原帖点赞已过 1.5 万（检索快照）。编码 agent 两条最大产品线的 PM 之争，接下来有得看。

供应链线来自 Bun 作者 Jarred Sumner：同一个 Brotli 漏洞同时打到 .NET、Node、Bun 和 Envoy，他由此放话「依赖包的时代结束了」，理由是依赖包目标太大；当重写一个依赖只需一句 prompt，为什么还要冒共享供应链的险？次日补充更狠：假设每个依赖都有洞，包括被数百万项目用过的稳定库；让 exploit 变贵（各项目实现各不相同）本身就有价值。反方意见（@jherr）也值得听：每个应用手搓 DOM、SSR 和状态库，agent 要啃的代码直接翻两三倍。

语音线转正：OpenAI Realtime 负责人 Justin Uberti 宣布 GPT-Live 外呼电话 API 正式 GA，开发者接任意 SIP 中继（Telnyx、Twilio 等）就能让 Live 语音 agent 主动打电话，支持 HD Voice 与 DTMF 按键。社区流传约 0.05 美元每分钟的说法，注意这是社区行情、未经官方证实。语音 agent 从「等人打进来」进化到「自己打出去」。

成本线最具体。Revolut 的 AI ops 负责人在 AI Engineer 演讲中披露：先给 Claude 设预算上限，产出几乎没变；改自托管 GLM 4.5（56 张 B200，OpenAI 兼容端点接 Codex 和 OpenCode）后，token 单价约 0.30 美元每百万（约为旧账单十分之一，不含云支出、人力与监控），首 token 从 10 秒以上降到 1.6 秒，编码提速约六成。他们的方法论同样坦诚：上下文砍到 256k（原话称对这个负载「长上下文是骗局」），NVFP4 比 FP8 省约四成 GPU，开箱推理很差、调完量化并行后性能提升 88% 且没加卡；图像任务仍交给 Gemini，自托管只跑文本。

四条放一起，信号很完整：人在流向 agent 产品线，供应链假设正在被重写，语音 agent 学会了拨号，而 agent 经济学的瓶颈已从「模型聪不聪明」换成「token 便不便宜」。56 张 B200 学不来，「把便宜算力用在琐事上」这个思路抄得起。