第二大脑词条 6：Loop，带反馈的工作剧本

带反馈的 AI 工作剧本。普通 prompt 让 Agent 做一次，loop 让 Agent 从结果学习、再决定下一步。Loop Library 项目（70 个已发布 loops）的核心概念。

一个好的 loop 回答四个问题

1. 目标，Agent 想完成什么？
2. 验证，怎么知道这次尝试成功了？
3. 学习，拿学到的怎么办？
4. 停止，什么时候结束或求助？

Lazy Loops（懒惰循环）

Loop Library 的 Discover 功能：AI 自动翻你的代码库和聊天记录，找出你重复在干的事，直接帮你设计成 loop。严格的重复证据门槛，至少两次不同事件发生才算重复；宁可报告"无操作"也不硬造。

Loopy 的 8 条路径

Discover / Find / Loop Doctor / Adapt / Craft / Run / Debrief / Publish，每条都有死权限边界（运行只授权可逆动作）。

与其他概念的关系

• loop 是 AI-Agent 从"单次"走向"复现可信任"的关键
• loop 四问与 标准六步法 / 循环工程 的"测试+复盘"互补
• loop 的"该停就停"呼应 Claude-Code-最佳实践 的 context 管理
• 印证 Anthropic-8-趋势报告 Trend 3"长程 Agent"+ Trend 4"AI 审 AI"
• loop 的精神在 Prompt-工程纪律 里复现（微型可验证 loop）
• video-use 的自评循环（最多 3 次重试）就是 loop

来源

• raw 03 笔记（Matthew Berman 推荐，70 个已发布 loops）
• raw 04 笔记（自评循环实例）
• raw 11 笔记（IEEE 循环工程论文）

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本条目来自第二大脑 vault 的 wiki 层，观点归 raw 笔记作者，实验记录见《把 18 篇文章喂给 Claude，编译出一座第二大脑》。来源见文内链接。