第二大脑词条 13：Karpathy 的 LLM Wiki

把个人知识库的"维护"交给 AI，让人专注"判断"。Karpathy 的 LLM Wiki 方法。

核心架构

raw/       源材料，归你，永不修改（唯一真相源）
wiki/      模型写的页面，归 AI（摘要、反链、分类）
CLAUDE.md  操作规则
index.md   页面索引
log.md     变更记录（会话记忆）

三大原则

1. raw 神圣不可侵犯，模型只读不改
2. 不用 RAG，用编译，一次性加工，之后复利增长
3. 人判断，AI 记账，你筛选源、提问；AI 归档、链接、对账

为什么不是 RAG

log.md 的妙用

约 500 token 的 log.md，能省 2000-3000 token 的上下文重建，4-6 倍回报。对冲 上下文管理 的 context rot。

复利已验证

本 vault 的 demo：6 篇独立文章（4.3 万字）→ 7 个互链概念页（5.5 千字，48 条反链）。三个枢纽节点（AI-Agent / Claude Code 最佳实践 / Anthropic 8 趋势）自动浮现。扩展到 18 篇后，新增 6 个概念页 + 全量反链更新。

与其他概念的关系

• log.md 对冲 → 上下文管理 的 context rot
• "维护交给 AI" 与 Skill（技能） 的"重复交给 AI"同源
• "raw 不可变"呼应 标准六步法 的"画边界"
• 是 Anthropic-8-趋势报告 Trend 7"非技术用例扩张"的实例
• 本身就是这个 wiki 用的方法（元循环）

来源

• raw 18 笔记（方法本身）
• 本 vault 的实际运行（CLAUDE.md / index.md / log.md）

本条目来自第二大脑 vault 的 wiki 层，观点归 raw 笔记作者，实验记录见《把 18 篇文章喂给 Claude，编译出一座第二大脑》。来源见文内链接。