第二大脑词条 9：Skill，Agent 的固定工作方法

给 AI Agent 准备的"固定工作方法"。一个 SKILL.md + 一组脚本 = 一个专业能力。可跨 Agent 复用，模块化、可组合。

三者关系（最易混淆）

口诀："怎么做"用 Skill，"连接什么工具"用 MCP。

代表案例

• video-use：让 Claude Code 会剪视频。核心哲学"LLM 不看视频，它读视频"，12KB 转录文本 + 按需 PNG，替代 45M token 的帧噪声
• AnyDoor：一个开源 app 替代菜单栏十几个付费软件（CleanShot X / Paste / Rectangle / Bob）
• Loop Library 的 Loopy：8 条路径管理 loop 全生命周期

Skill 的设计纪律

• 只做一次的任务用提示词，经常重复做的才做 Skill
• 每个 Skill 配一个 Gotchas（坑）小节，积累失败点
• 跨 Agent 设计（不绑定单一工具，做生态不做锁）

与其他概念的关系

• Skill 是 AI-Agent 能力模块化的形态
• Skill 的"先确认再执行"呼应 Claude-Code-最佳实践 和 标准六步法
• Skill 是 Anthropic-8-趋势报告 Trend 5"扩展到新场景"的载体
• Skill 的设计哲学（结构化文本 > 富媒体）与 第二大脑 同源
• 具体 Skill 工具横向对比 → 开源工具矩阵

来源

• raw 02 笔记（橙皮书第三篇 Skill 章节）
• raw 04 笔记（browser-use 团队的视频剪辑 Skill）
• raw 05 笔记（开源 Skill 整合案例）
• raw 03 笔记（Loopy skill）
• raw 09 笔记 / raw 12 笔记（更多 Skill 化工具）

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本条目来自第二大脑 vault 的 wiki 层，观点归 raw 笔记作者，实验记录见《把 18 篇文章喂给 Claude，编译出一座第二大脑》。来源见文内链接。