第二大脑词条 8：上下文管理与 context rot

AI Agent 时代最核心的工程能力。上下文是王，Agent 的成败 70% 取决于上下文干不干净、聚不聚焦、腐不腐烂。

三个核心问题

1. Context Rot（上下文腐烂） Claude Code 最佳实践指出：上下文在 30-40 万 token 时开始"忘事"、跑偏、前后矛盾。对策：别让会话无限长，到量就开新会话。

2. 失败时用 Rewind 而非硬修 Claude 一次尝试搞砸了，不要在失败基础上继续修（会污染上下文），用 /rewind 回退到失败前，干净重来。

3. CLAUDE.md 的悖论 太长会被忽略（哪怕全大写 MUST 也没用）。Anthropic 建议 每文件 <200 行。

跨方法的共同对策

• Claude Code 最佳实践：rewind + 新会话 + 短 CLAUDE.md
• Karpathy 第二大脑：用 log.md（约 500 token）在每次会话开始快速恢复上下文，省 2000-3000 token
• video-use / Skill（技能）：把富媒体转成结构化文本（12KB 替代 45M token）

与其他概念的关系

• 是 Claude-Code-最佳实践 的核心议题
• 是 第二大脑 log.md 解决的问题
• 是 AI-Agent 长程运行的瓶颈
• 印证 Anthropic-8-趋势报告 Trend 4"监督靠智能协作扩展"
• video-use 的"12KB 替代 45M token"是上下文经济学的极致案例

来源

• raw 01 笔记（context rot / rewind / CLAUDE.md 悖论）
• raw 04 笔记（结构化文本替代帧噪声）
• raw 18 笔记（log.md 的 500 token 对冲）

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本条目来自第二大脑 vault 的 wiki 层，观点归 raw 笔记作者，实验记录见《把 18 篇文章喂给 Claude，编译出一座第二大脑》。来源见文内链接。