rea-video 把视频逆向成制作方案，逐镜拆解

看到一个惊艳的视频，最想知道的永远是「这是怎么做的」。开源的 rea-video（Apache 2.0，2,042 星，10 月底创建）把这个疑问变成了一条 agent 工作流：给它任何视频（实拍、AI 生成、3D、动效、混剪），它逐镜告诉你每一镜是实拍、AI 还是代码做的，字幕、剪辑点与音频怎么实现，最后交出一份复刻方案。

三类输入三种产出。实拍视频：拆机位、灯光、剪辑点与音频做法；AI 视频：反推每一镜的提示词与分批生成方案；代码类视频：直接拆成可重建的 Remotion 工程，等于把成品还原成工程文件。它跑在 Claude Code、Codex 这类编码 agent 里，依赖 ffmpeg 与 Python 3.10 以上，报告支持中英文输出。

要把能力边界说准：它拆的是「制作方式」，不是像素级复刻；AI 视频反推出的提示词是「能用的起点」，不是原作者的原提示词。也要划清它不是什么：不下载、不破解任何受保护内容，只分析你已经拿到的视频文件，用作学习与复刻参考。

放在本站的工作流系列里看，它是个完美的闭环件：此前写过 agent 复刻软件的「先取证、再重建」流水线，也写过 cinecode「代码做视频」；rea-video 与 cinecode 正好是一对反向操作，一个从代码生成视频，一个从视频还原代码，中间的取证环节则是同一套 agent 方法论。对做短视频、广告和内容复刻的团队，「拆解竞品手法」从此有了标准化的第一步，当然，参考手法可以，直接搬运成片另说。