字
字节笔记本
2026年10月24日 · 约 9 分钟读完
Agentic Coding 全课目录：23 章 3 附录已上线
API中转
¥120
一句话定位：让任何有专业领域知识的人，不需要成为程序员，也能用 AI 智能体（Agent）独立完成真实可交付的软件项目。全系列 23 章 + 3 篇附录已全部上线，本文是总目录。
课程依据是 Anthropic 2026 年 6 月研究报告《Agentic Coding and Persistent Returns to Expertise》（基于约 40 万次 Claude Code 会话）。核心结论：在 Agentic Coding 时代，领域专家比职业程序员更占优势，专业知识会带来“持久回报”。
这门课为谁而做
| 你是…… | 你会得到什么 |
|---|---|
| 完全不懂代码的领域专家（财务/运营/科研/设计/医疗/法律） | 一套从 0 到能独立交付工具和应用的方法论 |
| 有一定基础的开发者 | 从“写代码的人”升级为“指挥 Agent 的人” |
| 团队负责人/创业者 | 学会评估和指导 AI 编程项目，建立团队工作流 |
| 学生/转行者 | 掌握一项长期升值的技能组合 |
课程地图（6 篇 23 章 + 附录）
建议按顺序学习，每章约 30-45 分钟。
第一篇 · 认知重塑篇
第二篇 · 工具基础篇
- 第 4 章 环境准备：安装你的第一个 AI 编程助手
- 第 5 章 模型与成本：选对模型，控制好钱包
- 第 6 章 上下文工程入门：Agent 的“记忆”是怎么工作的
- 第 7 章 权限与安全：让 Agent 干活但不闯祸
第三篇 · 核心技能篇
- 第 8 章 规格化提示：把“想法”翻译成“可执行的需求”
- 第 9 章 任务分解：让 Agent 做对的事
- 第 10 章 验证闭环：怎么知道 Agent 做的是对的
- 第 11 章 调试与纠偏：当 Agent 走偏了怎么办
- 第 12 章 版本控制：给你的项目装上“后悔药”
第四篇 · 领域实战篇（四大场景，从 0 到交付）
- 第 13 章 实战一：财务/运营的数据看板（零基础版）
- 第 14 章 实战二：科研分析流水线（Python + 数据）
- 第 15 章 实战三：内容创作者的自动化工厂
- 第 16 章 实战四：全栈 Web 应用从 0 到上线
第五篇 · 进阶能力篇
- 第 17 章 Subagent 与并行编排：让一群 Agent 协作
- 第 18 章 MCP 与工具生态：给 Agent 装上“手和眼”
- 第 19 章 项目记忆：CLAUDE.md 与持久化上下文
- 第 20 章 评估驱动开发（Eval-DD）：用数据持续变强
第六篇 · 未来延伸篇
附录
学习路径建议
- 纯零基础：按 1 → 23 顺序走完，第 13-16 章四选一先做，其余实战章当参考书。
- 有开发经验：第 1-3 章快速过，重点在第 8-12 章方法论和第 17-20 章进阶。
- 只想解决眼前问题：直接跳到第 13-16 章对应场景，遇到不懂的概念回术语表查。
每章的统一结构
每章遵循同一模板：本章导读、核心概念（Why 和 What）、案例驱动、实施步骤（可照抄）、代码实操、常见坑与排错、要点回顾。
本目录随最后一章上线整理完成。核心论断基于 Anthropic《Agentic Coding and Persistent Returns to Expertise》（2026-06）。
相关文章
分享: